Ordres de Livraison
Le modèle de données comprend des mesures telles que le nombre total d'ordres de livraison, les ordres de livraison à temps, les ordres de livraison en retard, les ordres de livraison fermés et les ordres de livraison en cours. Il capture également les quantités liées aux Unités Consommées, aux conteneurs et au pourcentage de précision des livraisons. De plus, divers attributs comme le code de l'article, le nombre de lignes de commande et les délais pour différents jours sont intégrés, soutenant l'optimisation des itinéraires et le traitement des expéditions. Des vues comme les Rounds et Waves aident à visualiser la répartition des ordres de livraison et à les regrouper pour un traitement efficace.
Avantages de Ce Modèle de Données
- Efficacité de livraison améliorée : L'optimisation des itinéraires basée sur les répartitions de tours depuis la vue Rounds et les regroupements depuis la vue Waves conduit à un traitement des expéditions plus efficace.
- Précision des commandes améliorée : Suivre la progression au sein des vagues via la vue Waves Follow-Up et identifier les incohérences dans les quantités de produits par ligne d'ordre de livraison avec la vue Shortage Per DO Lines améliore la précision des commandes.
- Statut de livraison prédictif : La vue Expected Status prédit le statut des ordres de livraison basé sur des données historiques et des tendances actuelles, aidant à la gestion proactive des attentes de livraison.
- Planification de la distribution rationalisée : La consolidation des ordres de livraison en tours standardisés à travers la vue Generic Rounds soutient la planification de distribution pour des opérations logistiques plus fluides.
- Délais de livraison optimisés : L'estimation des dates de livraison basée sur le traitement des commandes et les délais logistiques avec la vue Expected delivery aide à établir et à respecter des plannings de livraison efficaces.